Kada je u pitanju analizu rezultata testa povišenog plus labirinta (EPM), odabir odgovarajućeg statističkog testa ključno je za izvlačenje točnih i smislenih zaključaka. Kao vodeći dobavljač povišene plus labirint opreme, iz prve sam ruke bio svjedok izazova s kojima se istraživači suočavaju u tom pogledu. U ovom ću blogu voditi proces odabira pravog statističkog testa za vaše rezultate EPM -a, pružajući uvide i praktične savjete na putu.
Razumijevanje povišenog plus labirinta
Povišeni plus labirint je široko korišteni test ponašanja za procjenu anksioznosti - poput ponašanja kod glodavaca. Sastoji se od dvije otvorene ruke i dvije zatvorene ruke, uzdignute iznad zemlje. Prirodna averzija glodavaca za otvaranje i povišene prostore znači da će anksiozne životinje provesti manje vremena u otvorenim rukama i više vremena u zatvorenim rukama. Uobičajene varijable izmjerene u EPM eksperimentu uključuju vrijeme provedeno u otvorenim rukama, vrijeme provedeno u zatvorenim rukama, broj unosa u otvorene ruke i broj unosa u zatvorene ruke.
Čimbenici koje treba razmotriti prije odabira statističkog testa
Prije nego što zaronite u specifične statističke testove, potrebno je uzeti u obzir nekoliko čimbenika:
1. Vrsta podataka
Priroda vaših podataka primarno je razmatranje. Postoje dvije glavne vrste podataka: parametrijski i ne -parametrični. Pretpostavlja se da parametrijski podaci slijede normalnu raspodjelu i imaju jednake varijacije u skupinama. Ne -parametrijski podaci ne zadovoljavaju ove pretpostavke. Na primjer, ako mjerite vrijeme provedeno u otvorenim rukama, a podaci se simetrično raspoređuju oko srednje vrijednosti s krivuljom u obliku zvona, vjerojatno je parametrično. Međutim, ako su podaci iskrivljeni ili imaju odmetnike, mogu biti ne -parametrijski.
2. Broj grupa
Broj eksperimentalnih skupina također igra značajnu ulogu. Možda imate jednu grupu, dvije grupe ili više grupa. Na primjer, u jednostavnom eksperimentu možete usporediti kontrolnu skupinu i skupinu za liječenje (dvije skupine). U složenijoj studiji mogli biste imati različite doze lijeka ili različitih genetskih sojeva, što rezultira više skupina.
3. Eksperimentalni dizajn
Bez obzira na to je li vaša studija između subjekta (različite životinje u svakoj skupini) ili dizajn unutar subjekta (iste životinje testirane u različitim uvjetima) utjecati će na izbor statističkog testa. U dizajnu između ispitanika, neovisnost opažanja je ključna pretpostavka, dok u dizajnu unutar subjekata treba uzeti u obzir povezanost između ponovljenih mjerenja.
Statistički testovi za različite scenarije
Uspoređujući dvije neovisne skupine
Ako imate dvije neovisne skupine (npr. Kontrolna skupina i grupa tretirana lijekom) i vaši su podaci parametrični, neovisni uzorci T - test je prikladan izbor. Ovaj test uspoređuje sredstva dviju skupina kako bi se utvrdilo postoji li značajna razlika. Na primjer, ako želite znati je li vrijeme provedeno u otvorenim rukama različito između kontrole i tretirane skupine, možete koristiti neovisne uzorke T - test.
Formula za neovisne uzorke t - test je:
[t = \ frac {\ bar {x}{1}-\ bar {x}{2}} {s_ {p} \ sqrt {\ frac {1} {n_ {1}}+\ frac {1} {n_ {2}}}}]
gdje (\ bar {x}{1}) i (\ bar {x}{2}) su sredstva dviju skupina, (n_ {1}) i (n_ {2}) su veličine uzorka dviju skupina, a (s_ {p}) je združeno standardno odstupanje.
Ako su vaši podaci ne -parametrični, može se koristiti Mann - Whitney U test. Ovaj test rangira sve podatke iz obje skupine zajedno, a zatim uspoređuje redove dviju skupina. To je distribucija - besplatna alternativa neovisnim uzorcima t - test.
Uspoređujući dvije povezane skupine
U dizajnu unutar subjekata s dva stanja (npr. Iste životinje testiraju se prije i nakon liječenja), ako su podaci parametrični, upareni uzorci t -test je prikladan. Ovaj se test usredotočuje na razlike između uparenih opažanja. Na primjer, ako izmjerite vrijeme provedeno u otvorenim rukama prije i nakon davanja lijeka istoj skupini životinja, upareni uzorci T - test može utvrditi ima li lijek značajan učinak.
Formula za uparene uzorke t - test je:
[t = \ frac {\ bar {d}} {s_ {d}/\ sqrt {n}}]
gdje je (\ bar {d}) srednja vrijednost razlika između uparenih opažanja, (s_ {d}) je standardno odstupanje razlika, a (n) je broj parova.
Ako su podaci ne -parametrični, Wilcoxon je potpisan - test ranga je put. Rangira apsolutne razlike između uparenih opažanja, a zatim razmatra znakove tih razlika.
Uspoređujući više skupina
Kada imate više od dvije skupine, ako su podaci parametrični i ispunjavaju pretpostavke normalnosti i jednake varijacije, jedna - način analize varijance (ANOVA) je čest izbor. ANOVA uspoređuje sredstva više skupina analizirajući varijancu između skupina i unutar grupa. Na primjer, ako imate tri različite doze lijeka i kontrolne skupine, a želite vidjeti postoje li razlike u vremenu provedenom u otvorenim naručju među ove četiri skupine, jedan - način na koji se može koristiti ANOVA.
Ako je rezultat jednog - način na koji je ANOVA značajan, samo vam govori da postoji barem jedna značajna razlika među skupinama. Tada trebate izvesti post -hoc testove, poput Tukeyjevog iskreno značajne razlike (HSD) testa, kako biste utvrdili koje se specifične skupine razlikuju jedna od druge.
Ako su vaši podaci ne -parametrični, Kruskal -Wallis test je prikladan. To je ne -parametrijski ekvivalent jednog - načina ANOVA. Slično kao Mann - Whitney U test, on rangira sve podatke iz svih skupina zajedno, a zatim uspoređuje redove među skupinama. Ako je Kruskal - Wallis test značajan, možete upotrijebiti Dunnov test kao post -HOC test kako biste identificirali razlike između određenih skupina.
Ostala razmatranja i srodna oprema
Pored povišenog plus labirinta, postoje i drugi dijelovi opreme koji se mogu koristiti u istraživanju ponašanja životinja. Na primjer,Radijalni labirintkoristi se za proučavanje prostornog učenja i pamćenja kod glodavaca. AMiš sustav za ispitivanje odgovora slušnog mozgamože se koristiti za procjenu slušne funkcije kod miševa iSustav za testiranje odgovora mišakorisno je za proučavanje refleksa i srodnog ponašanja.
Prilikom odabira statističkog testa za rezultate ove druge opreme, primjenjuju se isti principi razmatranja vrste podataka, broja grupa i eksperimentalnog dizajna.
Zaključak
Odabir odgovarajućeg statističkog testa za povišene rezultate plus labirint je višestruki postupak koji zahtijeva pažljivo razmatranje vrste podataka, broja grupa i eksperimentalnog dizajna. Razumijevanjem ovih čimbenika i dostupnih statističkih testova možete osigurati da je vaša analiza točna i pouzdana.
Kao dobavljač povišene plus labirint opreme posvećeni smo pružanju proizvoda visoke kvalitete i podržavajući vaše istraživačke potrebe. Ako ste zainteresirani za kupnju našeg povišenog plus labirinta ili imate bilo kakvih pitanja o opremi za istraživanje ponašanja životinja, slobodno nas kontaktirajte radi nabave i daljnje rasprave.
Reference
- Field, A. (2013). Otkrivanje statistike pomoću IBM SPSS statistike. Publikacije Sage.
- Siegel, S., i Castellan Jr, NJ (1988). Neparametrijska statistika za bihevioralne znanosti. McGraw - Hill.
- Howell, DC (2012). Statističke metode za psihologiju. WADSWORTH CENGAGE Učenje.
