Hej tamo! Kao dobavljač povišenog plus labirinta, bio sam u gužvi rasprava oko automatiziranih i ručnih metoda bodovanja koji se koriste s ovim popularnim alatom za procjenu ponašanja poput anksioznosti kod glodavaca. Kopajmo u razlike između ova dva pristupa.
Ručno bodovanje: Tradicionalna ruta
Ručno bodovanje postoji već godinama. To je poput klasične metode s kojom su započeli mnogi istraživači. Kad radite ručno bodovanje povišenog eksperimenta plus labirint, u osnovi sjedite tamo, gledajući videozapis pokreta glodavaca u labirintu i ručno zapisujete podatke.
Jedna od velikih prednosti ručnog bodovanja je ljudski dodir. Doista možete dobiti osjećaj za ponašanje životinje. Na primjer, možda ćete primijetiti neke suptilne položaje tijela ili oklijevajući pokreti koje bi automatizirani sustav mogao propustiti. To je poput detektiva, tražeći one male tragove koji bi mogli ukazivati na razinu anksioznosti glodavaca. Također možete donijeti - prosudbe o spotu o tome što je zapravo relevantno ponašanje. Ako glodavac napravi vrlo kratko, brzo kretanje u otvorenu ruku, a zatim se odmah povuče, možete odlučiti je li to valjani unos ili se ne temelji na vašem znanju o studiji.
Ali, postoje i neki veliki nedostaci. Prvo, nevjerojatno je vrijeme - konzumiranje. Morate sjediti satima video snimka, pauziranja, premotavanja i izrade bilješki. To je puno čovjeka - sati koji bi se mogli potrošiti na druge aspekte istraživanja. I suočimo se s tim, dosadno je. Nakon nekog vremena vaša pažnja počinje lutati i to može dovesti do pogrešaka u prikupljanju podataka.
Drugo je pitanje međusobna pouzdanost. Različiti ljudi mogu drugačije postići isto ponašanje. Jedan bi istraživač mogao biti blaži u brojenju unosa ruke, dok bi drugi mogao biti stroži. To može uvesti puno varijabilnosti u podacima, što nije sjajno za ukupnu valjanost studije.
Automatizirano bodovanje: Opcija za tehnologiju - pamet
Automatizirano bodovanje, s druge strane, posljednjih je godina prešlo dug put. Uz pomoć naprednog softvera i kamera, sustav može pratiti pokrete glodavaca u stvarnom vremenu ili analizirati unaprijed snimljene videozapise.
Jedan od najvećih pogodnosti automatiziranog bodovanja je brzina. Može analizirati sate videozapisa u djeliću vremena koje bi uzeo čovjeka. Upravo ste postavili sustav, pustili ga da radi, a ni u jednom trenutku imate cjelovito izvješće o svim relevantnim podacima, poput broja unosa ruku, vremena provedenog u svakoj ruci i pređene udaljenosti.
Točnost je također glavni plus. Automatizirani sustavi dizajnirani su tako da budu dosljedni. Oni koriste unaprijed definirana pravila kako bi odredili što se računa kao unos ruke ili kako izmjeriti vrijeme provedeno u različitim područjima. To znači da postoji manje šansi za ljudsku pogrešku i dosljednije podatke u različitim eksperimentima.
Automatizirano bodovanje također omogućuje detaljnije prikupljanje podataka. Može pratiti stvari poput brzine pokreta glodavaca, ubrzanja, pa čak i mijenjanja smjera. Ova vrsta podataka može pružiti dubinsko razumijevanje ponašanja životinje.
Međutim, automatizirano bodovanje nije bez svojih problema. Početno postavljanje može biti prilično skupo. Morate ulagati u prave kamere, softver, a ponekad i dodatni hardver. A tu je i krivulja učenja. Morate osposobiti svoje osoblje da pravilno koristi sustav, što zahtijeva vrijeme i resurse.
Drugo je pitanje da se automatizirani sustavi možda neće uvijek pokupiti na nekim nijansiranim ponašanjima. Na primjer, oni možda neće moći točno protumačiti držanje tijela glodavaca na isti način kao što to može ljudski promatrač. Također bi mogli postojati tehnički propusti, poput sustava koji pogrešno identificira položaj glodavaca ako u videu postoji sjena ili nešto smetnji.
Stvarne - svjetske implikacije
U stvarnom svijetu istraživanja izbor između automatiziranog i ručnog bodovanja ovisi o nekoliko čimbenika. Ako radite na maloj studiji razmjera s ograničenim proračunom i uglavnom vas zanimaju osnovne metrike poput unosa ruku i vremena provedenog na otvorenom u odnosu na zatvorene ruke, ručno bodovanje moglo bi biti dovoljno. To je trošak - učinkovit način za dobivanje potrebnih podataka, iako je to više rada - intenzivno.
S druge strane, ako provodite veliku studiju skale s više eksperimenata i potrebni su vam vrlo točni i detaljni podaci, automatizirano bodovanje je vjerojatno put. Ulaganje u sustav dugoročno će se isplatiti jer će vam uštedjeti vrijeme i pružiti pouzdanije rezultate.
Recimo da vas također zanimaju i drugi aspekti ponašanja životinja. Naša tvrtka nudi niz drugih sustava analize ponašanja. Na primjer,Sustav za ispitivanje odgovora za start od zebrafishOdličan je za proučavanje kako zebrafish reagira na slušne podražaje. IVisoka - rezolucija jednostruka (multi) - sustav analize kanala Gaitmože pružiti detaljne informacije o uzorku hodanja životinja. Naravno, našPovišeni plus labirintje glavna studija za studije povezane s anksioznošću.
Zaključak
Zaključno, i automatizirano i ručno bodovanje imaju svoje prednosti i nedostatke kada je u pitanju Povišeni plus labirint. Ručno bodovanje nudi osobni dodir i mogućnost otkrivanja suptilnog ponašanja, ali vrijeme je - konzumiranje i sklono ljudskoj pogrešci. Automatizirano bodovanje je brzo, točno i može pružiti detaljne podatke, ali dolazi s većim troškovima i nekim tehničkim ograničenjima.
Ako ste na tržištu za povišeni plus labirint ili bilo koji od drugih sustava analize ponašanja životinja, voljeli bismo razgovarati s vama. Bez obzira jeste li iskusni istraživač ili tek započinjete, možemo vam pomoći da pronađete pravo rješenje za vaše potrebe. Kontaktirajte nas kako biste započeli raspravu o vašim istraživačkim zahtjevima i kako se naši proizvodi mogu uklopiti u vašu studiju.
Reference
- Rodgers, RJ, & Dalvi, A. (1997). Povišeni plus - labirint test: pregled od deset godina.Psihofarmakologija, 134 (4), 317 - 336.
- Walf, AA, & Frye, CA (2007). Upotreba povišenog plus labirinta kao ispitivanja ponašanja povezanog s anksioznošću kod glodavaca.Protokoli prirode, 2 (9), 2248 - 2255.
- Prut, L., i Belzung, C. (2003). Valjanost korištenja povišenog plus - labirinta kao životinjskog modela anksioznosti.Neuroznanost i biobehavioralni pregledi, 27 (3), 255 - 284.
